小金库钱包蔡崇信港大演讲：中国AI有四张底牌美国人定义的AI规则|女生越喊男生越

　　本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲ღ✿ღ★◈。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动ღ✿ღ★◈。据说ღ✿ღ★◈，17年前ღ✿ღ★◈，马云曾站在同一个舞台上女生越喊男生越要塞的视频ღ✿ღ★◈。主办方称ღ✿ღ★◈，这次演讲的报名速度创下纪录ღ✿ღ★◈：邮件发出两小时内ღ✿ღ★◈，超过1200人报名ღ✿ღ★◈。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强ღ✿ღ★◈。今天是OpenAI领先ღ✿ღ★◈，明天是Anthropicღ✿ღ★◈，后天可能是别人ღ✿ღ★◈。但蔡崇信说ღ✿ღ★◈，这个计分方式本身就有问题ღ✿ღ★◈。

　　这个判断的底层逻辑是ღ✿ღ★◈：AI的价值在于渗透率（penetration rate）ღ✿ღ★◈。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年ღ✿ღ★◈，AI代理和设备的渗透率要达到90%ღ✿ღ★◈。不讲玄学ღ✿ღ★◈，只讲普及ღ✿ღ★◈。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施ღ✿ღ★◈。北方发的电要送到南方ღ✿ღ★◈，新能源产地和用电需求地往往不重合ღ✿ღ★◈，必须靠输电网络打通ღ✿ღ★◈。中国国家电网每年资本支出900亿美元ღ✿ღ★◈，美国只有300亿——三倍的差距ღ✿ღ★◈。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍小金库钱包ღ✿ღ★◈，而且新增装机容量是美国的9倍ღ✿ღ★◈。这个差距还在拉大ღ✿ღ★◈。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据ღ✿ღ★◈：全球几乎一半的AI科学家和研究人员ღ✿ღ★◈，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司小金库钱包ღ✿ღ★◈、中国公司ღ✿ღ★◈，还是世界任何地方工作ღ✿ღ★◈。

　　他还讲了个段子ღ✿ღ★◈。最近社交媒体上有人吐槽ღ✿ღ★◈，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里ღ✿ღ★◈，同事们都在用中文交流想法ღ✿ღ★◈，他完全听不懂ღ✿ღ★◈。

　　以前中国公司出海ღ✿ღ★◈，语言是劣势——在意大利开办公室ღ✿ღ★◈，当地人不会说中文ღ✿ღ★◈，中国员工得用第二语言沟通ღ✿ღ★◈。但在AI领域ღ✿ღ★◈，全球的华人工程师用中文分享想法ღ✿ღ★◈、交换思路ღ✿ღ★◈，这反而成了信息优势ღ✿ღ★◈。

　　训练一个万亿参数的模型ღ✿ღ★◈，如果系统效率不高ღ✿ღ★◈，GPU消耗会非常恐怖ღ✿ღ★◈。中国团队因为硬件受限ღ✿ღ★◈，必须把系统优化做到极致ღ✿ღ★◈。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛ღ✿ღ★◈，DeepSeek排名第二ღ✿ღ★◈。

　　蔡崇信的观点很直接ღ✿ღ★◈：开源模型会击败闭源模型ღ✿ღ★◈，不是因为开源更先进女生越喊男生越要塞的视频ღ✿ღ★◈，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益ღ✿ღ★◈。

　　他举了个例子ღ✿ღ★◈。假设你是沙特阿拉伯ღ✿ღ★◈，想发展AIღ✿ღ★◈，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制ღ✿ღ★◈。但你没有人才自己开发模型ღ✿ღ★◈。

　　这时候你有两个选择ღ✿ღ★◈：选择一ღ✿ღ★◈：通过API使用OpenAIღ✿ღ★◈。付很多钱ღ✿ღ★◈，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里ღ✿ღ★◈，那是个黑箱（black box）ღ✿ღ★◈。选择二ღ✿ღ★◈：直接下载阿里的开源模型女生越喊男生越要塞的视频ღ✿ღ★◈，部署在自己的私有云上ღ✿ღ★◈。免费ღ✿ღ★◈，而且数据完全可控小金库钱包ღ✿ღ★◈。

　　阿里靠的是云计算ღ✿ღ★◈。你用开源模型没问题ღ✿ღ★◈，但你要跑模型ღ✿ღ★◈，需要云基础设施——存储小金库钱包ღ✿ღ★◈、数据管理ღ✿ღ★◈、安全ღ✿ღ★◈、网络女生越喊男生越要塞的视频ღ✿ღ★◈、容器（containersღ✿ღ★◈，他说这个词他自己也不太懂）ღ✿ღ★◈。这些阿里都能提供ღ✿ღ★◈。开源模型是流量入口ღ✿ღ★◈，云服务才是利润来源ღ✿ღ★◈。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司ღ✿ღ★◈：免费产品获客ღ✿ღ★◈，增值服务变现女生越喊男生越要塞的视频ღ✿ღ★◈。只不过规模和技术门槛完全不同ღ✿ღ★◈。

　　阿里1999年成立时ღ✿ღ★◈，中国还没加入WTOღ✿ღ★◈，国际贸易必须通过国有贸易公司ღ✿ღ★◈。2001年入世之后ღ✿ღ★◈，小企业可以直接和全球做生意了ღ✿ღ★◈。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的ღ✿ღ★◈，面向海外ღ✿ღ★◈。

　　后来消费者电商起来了ღ✿ღ★◈，就有了淘宝ღ✿ღ★◈。买家和卖家互不信任ღ✿ღ★◈，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）ღ✿ღ★◈。物流跟不上ღ✿ღ★◈，就投资物流ღ✿ღ★◈。

　　云计算也是一样的逻辑ღ✿ღ★◈。16年前ღ✿ღ★◈，没人讨论云ღ✿ღ★◈。但阿里的消费平台要处理海量数据ღ✿ღ★◈，如果继续用Dell的服务器ღ✿ღ★◈、EMC的存储ღ✿ღ★◈、Oracle的数据库ღ✿ღ★◈，所有利润都会交给这些供应商ღ✿ღ★◈。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用ღ✿ღ★◈，用好了再开放给外部客户ღ✿ღ★◈。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确ღ✿ღ★◈：优先选择有机增长（organic development）ღ✿ღ★◈，而不是并购ღ✿ღ★◈。因为自己团队培养出来的能力ღ✿ღ★◈，DNA纯正女生越喊男生越要塞的视频ღ✿ღ★◈，文化匹配小金库钱包ღ✿ღ★◈。阿里也做过并购小金库钱包ღ✿ღ★◈，有些成功ღ✿ღ★◈，有些失败得很惨ღ✿ღ★◈。

　　第三ღ✿ღ★◈，学会提问ღ✿ღ★◈。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）ღ✿ღ★◈，比找到答案更重要ღ✿ღ★◈。

　　很多人说AI时代不用学编程了ღ✿ღ★◈，用自然语言（natural language）就能指挥机器ღ✿ღ★◈。蔡崇信不同意ღ✿ღ★◈。

　　数据科学（data science）ღ✿ღ★◈：其实就是统计学的新名字ღ✿ღ★◈，但未来数据会爆炸式增长ღ✿ღ★◈，懂得管理和分析数据的人永远稀缺ღ✿ღ★◈。

　　心理学和生物学ღ✿ღ★◈：理解人脑怎么运作ღ✿ღ★◈。人脑仍然是最高能效的机器ღ✿ღ★◈，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟ღ✿ღ★◈。

　　材料科学（material science）ღ✿ღ★◈：世界现在被比特（bits）主导ღ✿ღ★◈，但让比特跑得更快的女生越喊男生越要塞的视频ღ✿ღ★◈，是原子（atoms）ღ✿ღ★◈。半导体领域会有大量创新ღ✿ღ★◈，而半导体的核心就是材料ღ✿ღ★◈。

　　但他补充了一句更重要的话ღ✿ღ★◈：机会是来找你的ღ✿ღ★◈，不是你去找它的ღ✿ღ★◈。你要做的是准备好（preparedness）ღ✿ღ★◈，这样机会来的时候才能抓住ღ✿ღ★◈。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）ღ✿ღ★◈：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术ღ✿ღ★◈，我不知道ღ✿ღ★◈。

　　他的判断是ღ✿ღ★◈：AI可能存在金融泡沫ღ✿ღ★◈，但技术本身是线月互联网泡沫破裂ღ✿ღ★◈，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多ღ✿ღ★◈。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）ღ✿ღ★◈、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）ღ✿ღ★◈、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队ღ✿ღ★◈。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）小金库钱包ღ✿ღ★◈，这是他主动推动的ღ✿ღ★◈。

　　但他做体育投资最有意思的部分ღ✿ღ★◈，是一个教育项目ღ✿ღ★◈：每年选6-8个中国初中生ღ✿ღ★◈，送去美国读高中ღ✿ღ★◈、打篮球ღ✿ღ★◈。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书ღ✿ღ★◈。人与人的交流（people-to-people exchange）ღ✿ღ★◈，比任何官方渠道都重要ღ✿ღ★◈。

　　不是模型本身ღ✿ღ★◈，而是让AI被广泛使用的整个生态系统ღ✿ღ★◈。电力成本低40%ღ✿ღ★◈、数据中心建设成本低60%小金库钱包ღ✿ღ★◈、全球一半AI人才有中国学历ღ✿ღ★◈、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起ღ✿ღ★◈，让中国更有可能实现AI的大规模普及ღ✿ღ★◈。而普及率才是线ღ✿ღ★◈：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说ღ✿ღ★◈，开源同时解决了成本ღ✿ღ★◈、数据主权和隐私三个问题ღ✿ღ★◈。闭源模型要付费ღ✿ღ★◈，数据要喂进黑箱ღ✿ღ★◈；开源模型免费ღ✿ღ★◈，数据可以留在本地ღ✿ღ★◈。这不是技术优劣之争ღ✿ღ★◈，是利益格局使然女生越喊男生越要塞的视频ღ✿ღ★◈。

　　学编程不是为了写代码ღ✿ღ★◈，而是训练逻辑思维ღ✿ღ★◈；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸ღ✿ღ★◈；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器ღ✿ღ★◈；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子ღ✿ღ★◈。更重要的是ღ✿ღ★◈，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值ღ✿ღ★◈。*小金库ღ✿ღ★◈，超高清视频ღ✿ღ★◈，dcbox小金库官网ღ✿ღ★◈。小金库官网ღ✿ღ★◈，小金库钱包(中国)官方网站ღ✿ღ★◈，小金库钱包官网ღ✿ღ★◈，dcbox小金库ღ✿ღ★◈。小金库钱包dcboxღ✿ღ★◈！